تحسين صنع القرارات: تمكّن البيانات الضخمة المؤسسات والشركات من جمع وتحليل كميات هائلة من المعلومات. يُمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر دقة في مجالات مثل التسويق والمبيعات وإدارة الموارد البشرية وتخطيط الإنتاج.

بينما يستخدم مفهوم قاعدة البيانات المستندية هيكلًا مشابهًا للوثائق المميزة بالملصقات والقوائم والفهارس. وتقوم قاعدة البيانات العمودية بتخزين البيانات في أعمدة بدلاً من الصفوف، مما يسهل عمليات الاستعلام والتحليل.

تحسين العمليات باستخدام البيانات الضخمة يمكن أن يساهم في زيادة الكفاءة والإنتاجية وتحسين تجربة العملاء، مما يؤدي في النهاية إلى نجاح أفضل للشركة وتحقيق المزيد من الأرباح.

المهارات التحليلية: هذه المهارات ضرورية لفهم البيانات ، وتحديد البيانات ذات الصلة عند إنشاء التقارير والبحث عن حلول.

باستخدام البيانات الضخمة بشكل صحيح، يُمكن تحقيق فوائد هائلة في مجالات متعددة، بدءًا من تحسين العمليات واتخاذ القرارات الذكية إلى تحسين خدمات العملاء وتطوير الابتكار.

البيانات الضخمة غير المنظمة هي نوع البيانات التي لا تلتزم بأي مخطط أو مجموعة قواعد محددة.

استخراج الأنماط والتوجهات من البيانات الكبيرة بشكل تلقائي

أفضل الجامعات ألعاب وترفيه التعلم و التطوير الذكاء الاصطناعي الصحة والعافية المهارات الناعمة تكنولوجيا ريادة الأعمال علم النفس متنوعات

تتمثل القيمة في معرفة من هم أفضل العملاء ومن سيخرجون من الخريطة في غضون أسابيع أو أشهر قليلة ، ولن يعودوا أبدًا.

ينشئ عالم البيانات خوارزميات التعلم الآلي التي ستكون قادرة على أتمتة النماذج التنبؤية ، أي للتنبؤ بالمعلومات الجديدة وتصنيفها تلقائيًا.

يشير مصطلح “السرعة” إلى السرعة التي يتم بها إنشاء البيانات.

يُمكن تحليل البيانات للكشف عن الأنماط والتحليلات الفعّالة لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية.

إليك بعض الاستخدامات الشائعة للبيانات الضخمة في التسويق:

تطوير الابتكار والمنتجات الجديدة: يُعتبر تحليل البيانات الضخمة أداة قوية في عملية الابتكار. من خلال فهم البيانات اضغط هنا وتحليلها، يُمكن اكتشاف احتياجات ورغبات العملاء وتوجيه عملية تطوير المنتجات والخدمات.